En este curso se describen las redes neuronales mediante conceptos del álgebra lineal y espacios vectoriales. Se estudia la aplicación del cálculo multivariable particularmente en la optimización y el método del gradiente descendiente para el entrenamiento de las redes neuronales. Se introducen conceptos de estadística y probabilidad útiles en el análisis de datos y algoritmos sofisticados de inteligencia artificial como las redes generativas. Finalmente se estudia el perceptrón multicapa y su entrenamiento aplicando los conceptos matemáticos previamente revisados.

El curso está conformado por 20 horas de clases en vivo, impartidas de forma grupal a través de videoconferencias en vivo por Skype.

Introducción a las redes neuronales (2 hrs)

Álgebra lineal (6 hrs)

Cálculo multivariable (4 hrs)

Estadística y probabilidad (2 hrs)

Perceptrón multicapa (6 hrs)

HORARIOS:

Lunes a viernes de 9 a 11 a.m.

Inicio: Lunes 11 de septiembre de 2023

Término: Viernes 22 de septiembre de 2023

Impartido por:

Dr. Iván Hernández González

INSCRIPCIONES ABIERTAS

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